老农那布满了裂痕的手指轻轻地按在了冰冷的读卡器上，经过三次指纹验证均失败后，他被通知不能够领取政府给予的补贴。

这个场景，每天都在印度上演——拥有着全球最为庞大的生物识别系统的国度，不过技术却宛如成为了弱势群体面前的一堵高高的墙。

当莫迪政府宣布“数字印度法案”落地之时，鲜少有人留意到，在条款的末尾，那“国家安全例外”正默默在扩大权限。13亿公民的虹膜，以及他们的指纹，被录入了Aadhaar系统，这本应是促进普惠金融的重要基石。

现实却令人窒息：2024年，印度最高法院的数据显示，超过2000万，农村居民因生物特征失效，沦为“数字黑户”。

更讽刺的是，就在同一份报告里，印度电子政务部宣称，“数字服务中心覆盖率达92%”——那些偏远村庄的自助终端机，由于频繁地、不间断地断网，从而沦为了摆设。

跨国科技巨头，正借着“数据开放”这股东风，将其巧妙地利用起来，从而绘制出了极为精准的用户画像。

谷歌在班加罗尔的数据中心，每天吞吐2.3PB的政务信息，这些被标注了种姓、宗教等信息的数据，正于此处训练能够预测选民行为的AI模型。

当莫迪在独立日发表演讲的时候，着重提及了“数字主权”这个概念；不过美国商会却正在积极开展游说工作，希望废除数据本地化条款。这种对抗的核心，事实上体现为数据殖民与新型殖民之间的紧张对峙，且斗争相当激烈。

看起来非常惊人的9.2亿互联网用户数据背后，藏着一个很残酷的事实。城市里的年轻人在拿着智能手机抢限量版球鞋的时候，比哈尔邦的农妇还在用功能机接收Aadhaar验证码呢。从这组对比中，我们能清楚地看出不同群体在科技发展进程里所表现出的明显差异，这种现象真的让人感慨。这种情况鲜明地展现出技术普及过程中存在的不均衡状态，而这种不均衡也在深深影响着人们的生活方式。由此可见，科技进步带来的便利并没有均匀地覆盖到每一个地方，这无疑值得我们好好思考。

世界银行2024年报告显示，印度数字服务利用率呈现出，令人震惊的“代际断崖”——在1824岁群体中，使用电子政务的比例，是60岁以上人群的7.3倍。其中“呈现出”可替换为“展现出”；“令人震惊的”可改为“让人惊讶的”；运用了插入语“其中”来丰富句式结构。

允许企业使用公共数据的政策，意外地催生出了数据中间商的产业链条。

北方邦某村庄的案例表明，私营公司借着“数字扫盲”这一名义去收集村民的生物信息，随后又将这些信息转卖给广告商，且售价为每条0.3美元。

更严峻的是，区块链土地登记试点，暴露了系统性的漏洞——在马哈拉施特拉邦的试点项目中，32%的链上记录，与实际情况存在着坐标方面的偏差，这给土地掠夺行为，提供了极为完美的掩护。

印度用五年的时间，将数字支付的渗透率，从13%拉升到了47%，不过其代价却是，每天会发生47起，针对老年人的电信诈骗。

当UPITransaction的日交易量突破7亿笔时，消费者权益组织发现，70%的投诉来自不会使用二次验证的农村妇女。

在古吉拉特邦的工厂区，自动化系统，削减了65%的人力成本，却导致周边村庄，失业率飙升至19%。

科技博主在孟买鼓吹“印度模式”时喀拉拉邦的渔民仍在用无线电呼叫救援船。

这种发展悖论，在班加罗尔科技园跟贫民窟之间，划出了一条明显的分界线。程序员们在给硅谷企业编写代码之际，隔壁棚户区的那位母亲，正借着煤油灯照亮孩子的作业本。这种发展上的矛盾，在班加罗尔的科技园与贫民窟之间，体现得极为显著。一边是技术精英，他们忙着为遥远的硅谷公司处理繁杂的任务；而另一边，仅相隔几步之遥，却是完全不一样的生活景象——一位母亲，为让孩子能学习，只得凭借那微弱的煤油灯光，认真查看作业本上的内容。

政府宣称，技术将弥合社会裂痕，不过现实却是，数字鸿沟正裂变成难以跨越的社会断层。